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转自：开源中国、solidot、cnBeta、腾讯科技、快科技等

【技术资讯】

0、Java 12 / JDK 12 正式发布

自 2 月 7 日开始，Java/JDK 12 就进入了 RC 阶段。按照发布周期，美国当地时间 3 月 19 日，也就是今天 Java 12 正式发布了！

△ JDK 12 GA 发布

Java 12 带来了一系列新特性：

1、谷歌开源了一个项目，可为 C/C++ 库创建安全策略

近日，谷歌开源了 Sandboxed API（沙箱式 API）。该项目用于在 Linux 系统上运行的 C/C++ 库，是谷歌公司内部多年来一直在数据中心使用的工具，可以帮助开发人员免受恶意用户的输入和漏洞利用。

沙箱是什么？

许多软件项目需要处理到外部数据，在安全方面会显得有些不足。当解析外部数据的软件库足够复杂时，软件会存在着严重的安全隐患，容易成为安全漏洞的受害者，从而遭遇内存损坏或是像路径遍历的逻辑解析问题。

一般的做法是将软件隔离，这个过程就是“沙箱”。通过“沙箱”，开发人员可以确保在解析用户生成内容涉及的代码时，只访问必要的资源（文件、网络连接和其他操作系统资源）。最坏的情况下，当潜在的攻击者取得软件项目范围内的远程代码执行权限时，沙盒技术可以将这些部分包含，从而保护其余的软件基础结构。

沙盒技术必须具有很强的抵御攻击能力，从而充分保护操作系统的其余部分。同时沙箱必须足够易于使用，以供软件开发人员使用。为了帮助完成这项任务，谷歌开源了 Sandboxed API，一个经过实战考验的项目，可以为各个软件库创建安全策略。

Sandboxed API 用于访问沙盒库中的各个软件功能，也因此谷歌还公开了核心沙盒项目 Sandbox2。Sandbox2 现在是 Sandboxed API 的一部分，提供了底层的沙盒原型。它也可以单独用于隔离任意 Linux 进程，可以视为更低级的 API。

Sandboxed API 怎么工作？

Sandboxed API 目前是针对用 C 语言编写的软件库实现的，未来可能增加更多编程语言的支持。

从高层次的角度看，Sandboxed API 将要加入沙箱的库和其调用者分成两个独立的操作系统进程：主机二进制文件和沙箱。具体的工作流程是：实际的库调用由主机端的 API 对象进行编组，通过进程间的通信发送到沙箱，沙箱的 RPC stub 会进行解组，并将调用转发到原始库。

其中，API 对象（即图中的 SAPI 对象）和 RPC stub 都由项目提供，前者由接口生成器自动生成。用户只需提供沙盒策略、允许底层库进行的一组系统调用，以及允许访问和使用的资源。这些准备好了之后，基于沙盒 API 的库就可以轻松地在其他项目中重用了。

生成的 SAPI 对象的 API 类似于原始库的 API，不过会有额外的代码出现。这些代码用来设置沙箱，以及将内存传入和传出沙箱。但除此之外，代码流保持不变。

未来计划

Sandboxed API 和 Sandbox2 已经被谷歌的许多团队使用。虽然该项目已经成熟，但除了维护之外，谷歌也做了一些未来的计划：

• 支持更多的操作系统：目前只支持 Linux。开发团队将研究如何将 Sandboxed API 引入类 Unix 系统，如 BSD（FreeBSD，OpenBSD） 和 macOS。Windows 端是一项更难的任务，还需要更多的基础工作才能实现。

• 新的沙盒技术：随着硬件虚拟化技术的流行，用沙盒将代码限制在虚拟机中有了实现的可能性。

• 系统构建：目前是使用 Bazel 构建项目，这其中包括依赖项。但这不是每个人都想要的使用方式，因此 CMake 支持有着很高的任务优先级。

• Sandboxed API 的传播：使用 Sandboxed API 来保护开源项目，有机会参与补丁奖励计划。

2、R 语言 3.5.3 发布，统计分析语言

R 语言 3.5.3 发布了，代号“Great Truth”。

R 语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境，其本来是由来自新西兰奥克兰大学的 Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 开发，因此名字为 R，现在由“R 开发核心团队”维护。

开发团队表示，此版本更像是 3.5.x 系列的总结版，实际上，没有太大的变化。

更新如下：

• 在类 Unix 上：C++ 98/11/14/17 的标志检测有所改进。

• 包安装：新的宏 F_VISIBILITY 作为 F77_VISIBILITY 的替代方案。这将成为 R 3.6.0 中的首选形式。

• 该更新修复了三个 bug：writeLines、setClassUnion 和 stopifnot。

【业界资讯】

0、Caffe 框架作者贾扬清加盟阿里，任技术副总裁

深度学习框架 Caffe 作者、也是 TensorFlow 核心开发者 —— 贾扬清加盟阿里的传言终于得到证实。

阿里巴巴达摩院官方认证账号在知乎上宣布，贾扬清已正式加入阿里巴巴，担任技术副总裁岗位，领导大数据计算平台的研发工作。

与此同时，贾扬清在领英上的履历也已更新。

贾扬清在加盟阿里前，曾在 Facebook 担任工程总监，负责大规模人工智能平台的架构。

作为一名80后，贾扬清在伯克利读博期间开发 Caffe 框架，这一框架被微软、雅虎、英伟达、Adobe 等公司采用。随后他就职于谷歌并参与 TensorFlow 开发，在2016年2月加盟 Facebook，并开发出 Caffe2Go、Caffe2、PyTorch 等深度学习框架，后来 Caffe2 与 PyTorch 合并引发业界震动。

1、单颗物理 GPU 太贵？阿里云发布云上首个轻量级 GPU 实例

当地时间3月18日，在硅谷举办的2019年NVIDIA GPU技术大会（GTC）上，阿里云发布了国内首个公共云上的轻量级GPU异构计算产品——VGN5i实例，该实例打破了传统直通模式的局限，可以提供比单颗物理GPU更细粒度的服务，从而让客户以更低成本、更高弹性开展业务。

在该实例发布之前，业内均采用以单颗物理GPU为单位的云端异构计算服务。然而，在不少使用异构计算服务的场景中，“计算资源过剩”问题也尤为明显。

以云游戏为例，企业通常仅需要一颗物理GPU几分之一的计算能力即可流畅完成图形或视觉计算；人工智能领域也存在类似问题，深度学习推理场景对GPU的计算资源消耗可能仅仅是训练阶段的数十分之一，甚至更少。对于这类应用场景而言，轻量级计算异构产品可以提升系统灵活性，并大幅降低成本。

而阿里云本次首家提供云上轻量级GPU实例，意味着用户可以用更细粒度的计算资源开启业务。该产品基于NVIDIA Tesla P4 GPU，支持多种规格，企业可以按需选择实例规格或者在云市场选择NVIDIA Quadro虚拟工作站，适用于云游戏、AR/VR以及图形处理等随需应变的GPU计算场景。

2、Kodi 基金会加入 Linux 基金会，帮助发展开源运动

Kodi 基金会宣布加入 Linux 基金会，从而帮助其他开源项目的发展，丰富开源软件的生态系统。

Kodi 基金会，即免费开源的跨平台媒体中心软件 Kodi（前身为 XBMC）的制造商，现在成为了 Linux 基金会的准会员。它准备将代码贡献给开源软件社区，帮助类似项目的发展。Kodi 基金会官方表示，它坚信开源软件的好处，加入 Linux 基金会这件事是很自然的。

Kodi 基金会认为，Liunx 基金会的加入可以使他们及其他开源项目的工作有了真正的创新。而如果代码库封闭，或者被企业和分配资源的愿景所扼杀的话，这种创新就会是不可能实现的了。

开源是每天都会发生的故事。一个人分享了一些代码思考，几天后，世界各地的人发送来修复 Bug 补丁或改进建议。Kodi 基金会表示，当人们合作和分享时，合作的项目和社区将永远受益。

作为一个非营利性联盟，Linux 基金会通过提供金融和知识支持、IT 基础设施和服务、培训和认证等方面的资源，帮助 Linux 和开源生态系统的成长和发展。而 Kodi 基金会也是一个非营利技术联盟，专注开发 Kodi 开源媒体播放器应用。

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