opencv实现目标检测功能----20240704

news/2024/7/8 7:36:34 标签: opencv, 目标检测, 人工智能, 深度学习, 计算机视觉, 智慧城市, YOLO

早在 2017 年 8 月，OpenCV 3.3 正式发布，带来了高度改进的“深度神经网络”（dnn）模块。该模块支持多种深度学习框架，包括 Caffe、TensorFlow 和 Torch/PyTorch。这次我们使用Opencv深度学习的功能实现目标检测的功能，模型选用MobileNetSSD_deploy.caffemodel。
模型加载和预测的代码，但是如何将结果取出来并绘制到图片上呢？如下图：
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

import numpy as np
import cv2

if __name__=="__main__":
    image_name

http://www.niftyadmin.cn/n/5536781.html

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