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resnet50
2024/4/13 17:02:48
java elasticsearch 实现以图搜图效果
前言: 现在需要用javaelasticsearch的方式实现以图搜图的效果,根据下面的文章内容做了一点修改 相关文章:https://blog.csdn.net/m0_52640724/article/details/129357847 一、相关环境 java:jdk11 elasticsearch:7.17…
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计算机视觉的应用8-基于ResNet50对童年数码宝贝的识别与分类
大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下计算机视觉的应用8-基于ResNet50对童年数码宝贝的识别与分类,想必做完90后的大家都看过数码宝贝吧,里面有好多类型的数码宝贝,今天就给大家简单实现一下,他们的分类任…
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深度学习(五):pytorch迁移学习之resnet50
1.迁移学习 迁移学习是一种机器学习方法,它通过将已经在一个任务上学习到的知识应用到另一个相关任务上,来改善模型的性能。迁移学习可以解决数据不足或标注困难的问题,同时可以加快模型的训练速度。 迁移学习的核心思想是将源领域的知识迁…
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计算CNN的模型的算力FLOPS
YOLOv3中的有一输入日志显示了BFLOPS,代表了这一卷积层的算力具体有多少。下面是我输入的前面38层的日志; layer filters size input output 0 conv 32 3 x 3 / 1 416 x 416 x 3 -> 416 x 416 x 32 0.299 BFLOPs 1 conv 64 3 x 3 / 2 …
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机器学习笔记 - 基于C# + .net framework 4.8的ONNX Runtime进行分类推理
该示例是从官方抄的,演示了如何使用 Onnx Runtime C# API 运行预训练的 ResNet50 v2 ONNX 模型。 我这里的环境基于.net framework 4.8的一个winform项目,主要依赖下面版本的相关库。 Microsoft.Bcl.Numerics.8.0.0 Microsoft.ML.OnnxRuntime.Gpu.1.16.3 SixLabors.ImageShar…
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